A menudo, esta fase, junto con la anterior, es la que más tiempo consume, dada la variedad y el volumen de datos que implican los procesos de análisis. Tras recoger los datos de las fuentes, hay que procesarlos y organizarlos adecuadamente para utilizarlos en el análisis. En este momento, se aplican medidas como la comprobación de la integridad referencial o la conversión de los datos a un formato útil para su posterior procesamiento. El análisis de datos es una disciplina que ha evolucionado a lo largo del tiempo, y si bien el estudio de grandes conjuntos de datos es una tendencia más moderna, los métodos de análisis tienen una larga historia.
Si el análisis descriptivo determina el “qué”, el análisis de diagnóstico determina el “por qué”. Digamos que un análisis descriptivo muestra una afluencia inusual de pacientes en un hospital. Si se profundiza en los datos, se puede descubrir que muchos de estos pacientes comparten los síntomas de un determinado virus. Este análisis de diagnóstico puede ayudarte a determinar que un agente infeccioso—el “por qué”—provocó la afluencia de pacientes. Este grupo de espertos explica cómo las organizaciones pueden tomar mejores decisiones en el mundo actual usando del poder de los datos.
Análisis de series temporales
La compañías pueden disponer hoy de enormes bases de datos, por ejemplo, al crear aplicaciones donde pueda acceder toda su clientela y público objetivo. El análisis de datos cobra relevancia en tiempos del Big Data que son conjuntos tan grandes https://ccnadesdecero.es/profesion-analisis-datos-curso-online/ de datos que superan la capacidad de las aplicaciones informáticas tradicionales para tratar con ellos en un tiempo razonable. Los científicos de datos se encargan de analizar estos datos para comprender lo que sucedió o sucede con ellos.
- Este fascinante universo, lleno de oportunidades y descubrimientos, es más accesible de lo que piensas.
- A continuación, te mencionamos los más importantes y que seguro utilizarás en alguna ocasión para tu empresa.
- El análisis de datos permite revelar insights, responder preguntas y resolver problemas, ayudando a las organizaciones y personas a comprender mejor el mundo que les rodea, optimizar procesos y tomar acciones basadas en evidencia.
- Estas herramientas permiten a las empresas, organizaciones y profesionales tomar decisiones mejor informadas en base a los datos recopilados.
- De esa manera, en lugar de basar sus decisiones y estrategias en suposiciones, toma decisiones informadas basadas en lo que le dicen los datos.
- Se basa en investigar datos pasados (análisis de regresión) para encontrar la raíz de un evento o comportamientos identificados en el primer paso.
Cuando se llevan a cabo los tres anteriores, entonces es posible crear una estrategia para tomar decisiones futuras, que debe tener en cuenta lo que ha sucedido, por qué ha sucedido, qué puede pasar y cuáles acciones deben tomarse en consecuencia. De esa forma, se crean modelos que utilizan mejor los recursos e integran los datos en información valiosa. Los científicos de datos pueden utilizar el análisis exploratorio para garantizar que los resultados que producen sean válidos y aplicables a los resultados y objetivos de negocio deseados.
¿Qué es el análisis de datos? ¿Cómo funciona?
Otra estrategia de análisis de datos que las empresas pueden aprovechar es no solo utilizar la información como medio para mejorar sus servicios y mejorar procesos, sino hacer de los datos el protagonista de su empresa. Este es el caso de Modebo, una empresa tecnológica que ha hecho de los datos el insumo principal para impulsar su negocio. A través de la recolección de datos la compañía diseña servicios específicos para cada cliente con el fin de reducir su consumo eléctrico y generar un impacto positivo en el medio ambiente. Una vez que se ha realizado el análisis, la última parte del proceso es tomar decisiones basadas en los resultados obtenidos del análisis de datos.
- Esta metodología es especialmente útil cuando se busca predecir o estimar valores futuros basados en datos históricos.
- Puede ayudar a identificar errores obvios, así como a comprender mejor los patrones dentro de los datos, detectar valores atípicos o eventos anómalos y encontrar relaciones interesantes entre las variables.
- Esta serie de ocho cursos está diseñada para prepararte para un puesto de trabajo de nivel inicial en analítica de datos en aproximadamente seis meses.
- El análisis cualitativo es comúnmente utilizado en ciencias sociales, estudios antropológicos, estudios de caso, investigaciones cualitativas y en áreas donde se busca comprender perspectivas, creencias, actitudes y experiencias subjetivas.
- Por otro lado, la falta de puntualidad en los nuevos desarrollos, la limitación de los conocimientos y los elevados costes de gestión han hecho que a lo largo de los años se hayan evaluado alternativas para el análisis de datos.
- Ayuda a comprender la estructura de los datos y a generar hipótesis para análisis posteriores.
Las conclusiones que obtengas, a pesar de que no siempre serán positivas, sí deben ser productivas. Lo sabrás porque ayudan a que se tomen decisiones y planeen estrategias que en verdad se conviertan en acciones bien definidas, que resolverán un problema o mejorarán la situación de un área de tu empresa. Para mejorar esta lectura será curso de analista de datos bueno que te sustentes en alguna técnica de análisis de datos específica y así optimizarás el valor de tus datos. Actualmente, existen tantas fuentes de información que damos por sentado el valor de los datos que la gente otorga cuando interactúa con un anuncio, cuando realiza una compra o cuando comparte una opinión sobre un producto.
Historia del análisis de datos
Lo más importante es que el éxito de los procesos de análisis de datos depende de la capacidad de repetición y automatización de cada uno de estos pasos. En un mercado saturado, la personalización basada en el análisis de datos es la clave para destacar. Adaptar productos y servicios a las necesidades individuales de los clientes mejora la satisfacción y fomenta la lealtad a la marca. Si tu interpretación de los datos se sostiene bajo todas estas preguntas y consideraciones, entonces es probable que hayas llegado a una conclusión productiva. El único paso restante es utilizar los resultados del proceso de análisis de datos para decidir cómo vas a actuar. Realizar un análisis descriptivo es esencial, ya que permite organizar los datos y dejarlos listos para llevar a cabo nuevas investigaciones.
